在根据pandas文档从数据框创建饼图的过程中,我遇到了一个特定需求。我已编写如下代码来生成表示行星质量的饼图:
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义数据
df = pd.DataFrame({
'mass': [0.330, 4.87, 5.97],
'radius': [2439.7, 6051.8, 6378.1]
}, index=['Mercury', 'Venus', 'Earth'])
# 绘制默认颜色的饼图
plt.figure(figsize=(5, 5))
plot_default = df.plot.pie(y='mass')
随后,我通过引入Seaborn的' Set2'调色板自定义了颜色:
# 使用Seaborn的Set2调色板绘制饼图
colors = sns.color_palette('Set2')
plt.figure(figsize=(5, 5))
plot_custom_colors = df.plot.pie(y='mass', colors=colors)
在这两个案例中,尽管颜色不同,但每个行星名与颜色的映射关系保持一致,这表明映射是基于行星名的固定顺序。
我的目标是这样的:我有一系列的数据帧,每个数据帧包含了不同实验分析下各个行星的质量值。例如,实验"A"为三个行星分配了一组特定质量,而实验"B"和"C"则各有不同。我正在使用for循环遍历这些实验,为每个实验创建一个展示行星质量的饼图。关键在于,我希望所有生成的饼图中,相同行星的颜色映射保持一致。因此,计划是从第一次迭代中“抓取”这个颜色映射字典,并在之后的每次循环中都应用这一确切的映射规则,前提是每次实验都只涉及这三个行星。
如何实现这一目标?具体来说,如何从第一次循环迭代中获取这个颜色映射的字典?