我遇到了一个编程挑战,其中输入是一个列表,列表中的每个元素都是一个字典,并且这些字典都遵循一个固定的结构,包含一个名为key
的键和一个名为children
的键。我的目标是将这样的输入转换为一个嵌套的字典结构,其中每个key
的值成为上一级字典的键,而children
中的内容则递归地进行同样的转换,直到children
为空。
例如,给定的输入是这样的:
[
{
'key': 'a',
'children': [
{
'key': 'a1',
'children': [
{
'key': 'a11',
'children': []
}
]
}
]
},
{
'key': 'b',
'children': [
{
'key': 'b1',
'children': [
{
'key': 'b11',
'children': []
}
]
}
]
}
]
期望的输出应该是:
{
'a': {'a1': {'a11': ''}},
'b': {'b1': {'b11': ''}}
}
我尝试以迭代的方式解决这个问题,已经能够遍历并获取所有key
的值,但我在构建目标字典时遇到了困难。我写了一个函数get_res
,它能够递归地遍历输入,打印出所有的key
值,但我没能正确地构造出所需的嵌套字典结构。
同时,我也尝试了递归的方法来解决问题,编写了gen_x
函数。这个函数试图通过递归处理children
列表来生成目标结构,但在实际实现中我陷入了困境,无法正确返回和组合结果。
我需要帮助来完善这两个方法中的任何一个,以便能够有效地将输入转换成期望的嵌套字典输出。
def get_res(stack, key='key'):
result = []
while stack:
elem = stack.pop()
if isinstance(elem, dict):
for k, v in elem.items():
if k == key:
# breakpoint()
result.append(v)
stack.append(v)
elif isinstance(elem, list):
stack.extend(elem)
print(result)
return result
def gen_x(stack):
for bx in stack:
if 'children' not in bx:
return {bx['key']: ''}
tem_ls = bx['children']
xs = gen_x(tem_ls)
print(xs)