当hspace=0时，matplotlib中的ticks被重叠

Question

当将两个图表拼接在一起时，我希望将刻度设置为'inout'样式，并使其在两个图表上都能正常显示，但现在第二个图表覆盖了这些刻度线。

chart-problem-image

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

t = np.arange(0.01, 5.0, 0.01)
s1 = np.sin(2 * np.pi * t)
s2 = np.exp(-t)

ax1 = plt.subplot(211)
plt.plot(t, s1)
plt.tick_params('x', labelbottom=False, direction='inout', length=6)

ax2 = plt.subplot(212, sharex=ax1)
plt.plot(t, s2)

plt.subplots_adjust(hspace=0)

plt.show()

通过调整hspace，我们可以看到刻度线实际上是在那里的，只是被覆盖住了。

ticks-visible-image

我曾尝试改变刻度线的z-order，但这并未奏效。

plt.tick_params('x', labelbottom=False, direction='inout', length=6, zorder=100)

Mark Cidade · Answer

根据您的描述，可以通过先创建ax2，再创建ax1并共享ax2的x轴来解决问题：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

t = np.arange(0.01, 5.0, 0.01)
s1 = np.sin(2 * np.pi * t)
s2 = np.exp(-t)

# 先创建 ax2
ax2 = plt.subplot(212)
plt.plot(t, s2)

# 再创建 ax1，并共享 ax2 的 x 轴
ax1 = plt.subplot(211, sharex=ax2)
plt.plot(t, s1)
plt.tick_params('x', labelbottom=False, direction='inout', length=6)

plt.subplots_adjust(hspace=0)

plt.show()

jmj · Answer

摘自 Matplotlib 的 zorder 示例页面：

绘图操作是按坐标轴逐一进行的。如果有重叠的坐标轴，则无论它们之间的相对 zorder 如何设定，第二个坐标轴上的所有元素都将会绘制在第一个坐标轴之上。

这解释了为何设置 zorder 属性无法达到预期的效果。另一种可能的方案是将第二个坐标轴的背景色设为 'none'，使之变为透明：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

t = np.arange(0.01, 5.0, 0.01)
s1 = np.sin(2 * np.pi * t)
s2 = np.exp(-t)

ax1 = plt.subplot(211)
plt.plot(t, s1)
plt.tick_params('x', labelbottom=False, direction='inout', length=6)

ax2 = plt.subplot(212, sharex=ax1)
ax2.set_facecolor('none')  # 设置背景色为透明
plt.plot(t, s2)

plt.subplots_adjust(hspace=0)

plt.show()